ഓയിൽ-ഫോട്ടോവേവ്
തത്വങ്ങൾ
ഫ്ലോ സെല്ലിലൂടെ ഒഴുകുന്ന കണങ്ങളുടെ ആകൃതി ബുദ്ധിപരമായി പിടിച്ചെടുക്കാൻ OIL-PHOTOWAVE സിസ്റ്റം ഒരു ഹൈ സ്പീഡ് ഇമേജിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നു.ഇന്റലിജന്റ് ട്രെയിനിംഗ് അൽഗോരിതം വഴി, ധരിക്കുന്ന കണങ്ങളുടെ രൂപഘടന സവിശേഷതകൾ (തത്തുല്യമായ വ്യാസം, രൂപാന്തര ഘടകം, അസാധുവായ അനുപാതം പോലുള്ളവ) ലഭിക്കും, കൂടാതെ പ്രധാന വസ്ത്ര രൂപമോ മലിനീകരണ ഉറവിടമോ നിർണ്ണയിക്കാൻ കണങ്ങളെ സ്വയമേവ തരംതിരിച്ച് കണക്കാക്കുകയും മലിനീകരണ ഗ്രേഡ് നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. എണ്ണയുടെ, യന്ത്രങ്ങളുടെ ആരോഗ്യം മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ എളുപ്പത്തിൽ വിലയിരുത്തുക.
സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ
| ഇനം | പാരാമീറ്ററുകൾ | |
| 1 | പരീക്ഷണ രീതി | ഹൈ സ്പീഡ് ഇമേജിംഗ് |
| 2 | സാങ്കേതികത | ഇന്റലിജന്റ് ഇമേജ് തിരിച്ചറിയൽ |
| 3 | പിക്സൽ വലിപ്പം | 1280×1024 |
| 4 | റെസലൂഷൻ | 2 ഉം |
| 5 | ഒപ്റ്റിക്കൽ മാഗ്നിഫിക്കേഷൻ | × 4 |
| 6 | കണികാ രൂപത്തിന്റെ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ കണ്ടെത്തൽ പരിധി | 10 ഉം |
| 7 | കണികാ വലിപ്പം കുറഞ്ഞ കണ്ടെത്തൽ പരിധി | 2 ഉം |
| 8 | ധരിക്കുന്ന കണങ്ങളുടെ വർഗ്ഗീകരണം | കട്ടിംഗ്, സ്ലൈഡിംഗ്, ക്ഷീണം, നോൺ-മെറ്റാലിക് |
| 9 | മലിനീകരണ ഗ്രേഡ് | GJB420B, ISO4406,NAS1638 |
| 10 | പ്രവർത്തനങ്ങൾ | കണിക, മലിനീകരണ ഗ്രേഡ് വിശകലനം ധരിക്കുക; ഓപ്‌ഷനുകൾക്കായി ഈർപ്പം, വിസ്കോസിറ്റി, താപനില, വൈദ്യുത സ്ഥിരമായ വിശകലന മൊഡ്യൂളുകൾ |
| 11 | ടെസ്റ്റിംഗ് സമയം | 3-5 മിനിറ്റ് |
| 12 | സാമ്പിൾ വോളിയം | 20 എം.എൽ |
| 13 | കണങ്ങളുടെ ശ്രേണി | 2-500 ഉം |
| 14 | സാമ്പിൾ മോഡ് | 8 റോളർ പെരിസ്റ്റാൽറ്റിക് പമ്പ് |
| 15 | ബിൽറ്റ്-ഇൻ കമ്പ്യൂട്ടർ | 12.1 ഇഞ്ച് ഐ.പി.സി |
| 16 | അളവുകൾ (H×W×D) | 438mm×452mm×366mm |
| 17 | ശക്തി | എസി 220±10% 50Hz 200W |
| 18 | പരിസ്ഥിതി പ്രവർത്തന ആവശ്യകതകൾ | 5°C~+40°C、<(95±3)%RH |
| 19 | സംഭരണ താപനില(°C) | -40°സി ~ +65°C |
സാധാരണ ആപ്ലിക്കേഷൻ
കപ്പൽ, വൈദ്യുതി, എഞ്ചിനീയറിംഗ് മെഷിനറി, വ്യാവസായിക നിർമ്മാണം, വ്യോമയാനം, റെയിൽവേ
പ്രധാന സവിശേഷതകൾ
